Les données structurées sont des informations lisibles par machine, placées dans le code source d'une page, qui indiquent aux moteurs de recherche de quoi il s'agit : qu'une page décrit une entreprise, un article, un produit ou un événement, et avec quelles propriétés. Le vocabulaire commun est Schema.org, le format privilégié par Google est JSON-LD.
Ce que signifient les données structurées
Une personne voit tout de suite sur une page que le nom de l'entreprise figure en haut, l'adresse en dessous et les horaires d'ouverture à droite. Un programme, lui, voit du texte. Les données structurées étiquettent ce texte : ceci est le nom d'une organisation, cela l'adresse postale, cela les horaires d'ouverture du samedi.
Le vocabulaire est fourni par Schema.org, un projet commun de Google, Microsoft, Yahoo et Yandex. Il définit des types comme Organization, LocalBusiness, Article, Product ou Event, et pour chaque type des propriétés. Google recommande le format JSON-LD, un petit bloc de code dans l'en-tête HTML qui ne modifie pas le contenu visible.
Pour les PME, peu de types sont pertinents :
- Organization ou LocalBusiness pour l'entreprise, voir balisage LocalBusiness
- Article ou BlogPosting pour les articles de blog, avec auteur et date
- Product pour les boutiques en ligne, avec prix et disponibilité
- Event pour les événements, cours et journées portes ouvertes
- BreadcrumbList pour les fils d'Ariane
- FAQPage, avec toutefois des restrictions, voir schéma FAQ
Google documente ce qui est établi : les données structurées aident le système à comprendre une page et peuvent déclencher des résultats de recherche enrichis, comme des étoiles, des prix ou des dates d'événements. Il n'y a aucune garantie, et une influence directe sur la position n'est pas documentée. Ni Google ni OpenAI n'ont confirmé qu'elles influencent les réponses de l'IA.
Un exemple du quotidien d'une PME
Une entreprise de peinture à Amriswil place ce bloc sur sa page d'accueil :
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Malerei Hug AG",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Romanshornerstrasse 12",
"postalCode": "8580",
"addressLocality": "Amriswil",
"addressCountry": "CH"
},
"telephone": "+41 71 000 00 00",
"url": "https://www.beispiel.ch/",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/beispiel"]
}Rien de tout cela n'est visible pour les visiteurs. Pour Google, il est désormais clair quelle entreprise se trouve derrière le site, où elle est située et quels profils lui appartiennent. Le balisage ne remplace pas le contenu, mais il lève les doutes lorsque plusieurs entreprises portent des noms similaires.
Pourquoi c'est important pour votre entreprise
Les données structurées aident à la compréhension, pour un effort réduit. Les systèmes et plugins courants génèrent automatiquement le balisage pour l'entreprise et les articles ; souvent, il suffit de le vérifier une fois et de compléter les informations.
L'intérêt réside moins dans un plus grand nombre de visiteurs que dans moins de malentendus. Une entreprise dont le nom, l'adresse et les profils concordent de manière lisible par machine est, pour les moteurs de recherche, une entité clairement identifiable. C'est la condition pour pouvoir être recommandée.
Idées reçues fréquentes
Le balisage remplace le contenu. Un bloc de code qui affirme quelque chose qui n'apparaît pas sur la page enfreint les directives de Google et ne sert à rien.
Plus de types, c'est mieux. Un balisage pour des éléments absents de la page nuit. Deux à trois types adaptés suffisent.
Questions fréquentes
Les données structurées améliorent-elles le classement ?
Google documente que les données structurées aident le système à comprendre les contenus et qu'elles peuvent permettre un affichage enrichi dans les résultats de recherche. Elles ne promettent pas une meilleure position, et il n'existe aucun droit à l'affichage enrichi. Elles aident à la compréhension, ce n'est pas un levier de classement.
Comment vérifier que mon balisage fonctionne ?
Google met à disposition le test des résultats enrichis, dans lequel vous collez une adresse ou du code. Il indique quels types ont été reconnus et si des champs obligatoires manquent. Pour les types que Google n'utilise pas pour les résultats enrichis, le validateur de Schema.org est utile.
Les données structurées aident-elles aussi avec ChatGPT et Perplexity ?
Les fournisseurs n'en apportent aucune preuve. Google indique qu'aucun balisage spécial n'est nécessaire pour ses fonctions d'IA. Les données structurées ne nuisent pas et rendent les informations univoques, mais c'est le texte visible sur la page que les systèmes d'IA lisent et citent.