I dati strutturati sono indicazioni leggibili dalle macchine, inserite nel codice sorgente di una pagina, che dicono ai motori di ricerca di che cosa tratta: che la pagina descrive un'azienda, un articolo, un prodotto o un evento, e con quali caratteristiche. Come vocabolario comune si usa Schema.org, come formato Google preferisce JSON-LD.
Che cosa significano i dati strutturati
Una persona vede subito che in alto c'è il nome dell'azienda, sotto l'indirizzo e a destra gli orari di apertura. Un programma vede solo testo. I dati strutturati etichettano questo testo: questo è il nome di un'organizzazione, questo l'indirizzo postale, questi gli orari di apertura del sabato.
Il vocabolario è fornito da Schema.org, un progetto comune di Google, Microsoft, Yahoo e Yandex. Definisce tipi come Organization, LocalBusiness, Article, Product o Event e, per ogni tipo, le relative proprietà. Google raccomanda come formato JSON-LD, un piccolo blocco di codice nell'intestazione HTML che non modifica il contenuto visibile.
Per le PMI sono rilevanti pochi tipi:
- Organization o LocalBusiness per l'azienda, vedi markup LocalBusiness
- Article o BlogPosting per gli articoli del blog, con autore e data
- Product per i negozi online, con prezzo e disponibilità
- Event per eventi, corsi, giornate porte aperte
- BreadcrumbList per i percorsi di navigazione
- FAQPage, ma con limitazioni, vedi schema FAQ
Google documenta ciò che è provato: i dati strutturati aiutano il sistema a comprendere una pagina e possono attivare risultati di ricerca avanzati, ad esempio stelle, prezzi o date di eventi. Non c'è alcuna garanzia in tal senso e un'influenza diretta sulla posizione non è documentata. Che influenzino le risposte dell'IA non è stato confermato né da Google né da OpenAI.
Un esempio dalla quotidianità delle PMI
Un'impresa di pittura di Amriswil inserisce nella propria home page questo blocco:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Malerei Hug AG",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Romanshornerstrasse 12",
"postalCode": "8580",
"addressLocality": "Amriswil",
"addressCountry": "CH"
},
"telephone": "+41 71 000 00 00",
"url": "https://www.beispiel.ch/",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/beispiel"]
}Nulla di tutto ciò è visibile ai visitatori. Per Google ora è chiaro quale azienda c'è dietro il sito, dove si trova e quali profili le appartengono. Il markup non sostituisce i contenuti, ma elimina i dubbi quando più aziende hanno nomi simili.
Perché conta per la Sua azienda
I dati strutturati aiutano a farsi capire e richiedono poco impegno. I sistemi e i plugin più diffusi generano automaticamente il markup per l'azienda e per gli articoli; spesso basta verificarlo una volta e completare le informazioni.
Il vantaggio sta meno nell'avere più visitatori che nell'avere meno malintesi. Un'azienda i cui nome, indirizzo e profili sono coerenti e leggibili dalle macchine è per i motori di ricerca un'entità chiaramente riconoscibile. È la base perché possa essere raccomandata.
Equivoci frequenti
Il markup sostituisce il contenuto. Un blocco di codice che afferma qualcosa che sulla pagina non è visibile viola le linee guida di Google e non serve a nulla.
Più tipi sono meglio. Il markup per elementi che sulla pagina non esistono è dannoso. Bastano due o tre tipi adatti.
Domande frequenti
I dati strutturati migliorano il posizionamento?
Google documenta che i dati strutturati aiutano il sistema a comprendere i contenuti e che possono consentire una presentazione avanzata nei risultati di ricerca. Non promettono una posizione migliore e non esiste alcun diritto alla presentazione avanzata. Aiutano a farsi capire, ma non sono una leva per il posizionamento.
Come verifico se il mio markup funziona?
Google mette a disposizione il test per i risultati multimediali, in cui può inserire un indirizzo o del codice. Mostra quali tipi sono stati riconosciuti e se mancano campi obbligatori. Per i tipi che Google non usa per i risultati avanzati è utile il validatore di Schema.org.
I dati strutturati aiutano anche con ChatGPT e Perplexity?
I fornitori non ne forniscono alcuna prova. Google scrive che per le sue funzioni di IA non serve alcun markup speciale. I dati strutturati non fanno male e rendono le informazioni univoche, ma il testo visibile sulla pagina resta ciò che i sistemi di IA leggono e citano.